Las distribuciones de datos estadísticos vistas hasta ahora son unidimensionales, porque hay un sólo dato asociado a cada observación. Puede ocurrir que asociemos a cada elemento de una población más de un dato, se tienen así distribuciones multidimensionales. En particular, cuando asociamos dos datos se llaman distribuciones bidimensionales. Surgen así dos variables estadísticas x e y asociadas. 

• Si lanzamos una piedra hacia arriba, llegará tanto más alto cuanto más fuerte la lancemos. Si medimos la velocidad de lanzamiento x, y la altura alcanzada, descubriremos que existe una relación funcional entre x e y. 

• Si asociamos a cada alumno de la clase su peso y su estatura, descubriremos que suele darse el hecho de que a mayor peso corresponde una mayor estatura pero que no se puede establecer una relación funcional entre ambas variables. La relación existente se llama relación estadística. 

Ejemplo 1.- Supongamos  que en nuestra  clase de 16 alumnos se dan los siguientes valores de peso y estatura (60, 167), (65, 170), (65, 170), (65,170), (70, 180), (70,180), (70,180), (70,180), (70,170), (70,170), (65, 170), (65,170), (68, 170), (68,170), (50, 155), (60,160)

Para la organización de los datos se suelen emplear la tabla de frecuencias de entrada simple o la de doble entrada.